Что ломалось: масштаб проблемы до старта работ
Клиент обратился в октябре 2025 года. Бизнес — продажа станков. Сайт работал 5 лет, технически устарел, не адаптирован под мобильные устройства.
Конкретные цифры, которые болели:
- Конверсия сайта в заявку: 1,8% при среднем по рынку 3,2%
- 85% посетителей уходили со страницы каталога, не оставив контактов
- Менеджеры обрабатывали заявку в среднем 3 часа 15 минут (от получения до первого звонка)
- 40% заявок отсеивались на этапе квалификации: клиенты оставляли контакты, но не соответствовали целевому портрету
- Органический трафик падал на 15% в месяц из-за низкой скорости загрузки (4,2 сек) и отсутствия структурированных данных
Корневые причины:
- Форма заявки требовала заполнения 12 полей, включая УНП и реквизиты — клиенты бросали на полпути
- Поиск по каталогу работал по точному совпадению: запрос «насос для грязной воды» не находил нужные позиции
- Нет интеграции с CRM: заявки дублировались, терялись, менеджеры тратили время на ручное внесение
Что сделали: пошаговый план без воды
Работали 6 недель. Разбили на спринты по 2 недели. Клиент участвовал в демо-показах каждые 7 дней.
Недели 1-2: Аудит и пересборка логики
- Провели сквозной анализ воронки: от первого клика до оплаты. Нашли 7 точек, где терялись клиенты.
- Сократили форму заявки с 12 до 4 полей: УНП, телефон, тип оборудования, комментарий. Остальные данные подгружаем автоматически по УНП через интеграцию с сервисом проверки контрагентов.
- Переработали структуру каталога: вместо 3 уровней вложенности — 2, добавили фильтры по назначению, мощности, типу жидкости.
- Подготовили ТЗ на динамический контент: разные заголовки и блоки преимуществ для 3 сегментов (промышленные предприятия, ЖКХ, дилеры).
Недели 3-4: Внедрение и настройка
- Подключили предиктивный поиск: система предлагает варианты при вводе первых 3 символов, учитывает синонимы и технические характеристики.
- Интегрировали сайт с CRM: заявка автоматически создает сделку, присваивает менеджера по региону, отправляет триггерное письмо клиенту.
- Внедрили автоматическую квалификацию: система проверяет УНП, определяет тип организации, добавляет тег «целевой/нецелевой» и приоритет.
Недели 5-6: Тесты, запуск
- Запустили A/B-тесты на 15% трафика: сравнивали старую и новую форму заявки, разные варианты заголовков.
- Скорость загрузки сократили с 4,2 до 1,1 секунды за счет оптимизации изображений, кэширования и отложенной загрузки скриптов.
С чем столкнулись в процессе и как решили
Проблема с данными: каталог не был структурирован
В базе 1 200+ позиций, но характеристики заполнены неравномерно, нет единого формата.
→ Решение: написали скрипт, который привел данные к единому шаблону. Недостающие параметры подгрузили из открытых источников и прайс-листов поставщиков. Ручная проверка — только для 5% позиций с максимальным спросом.
Что получили в итоге: твердые цифры и сроки
Замеряли результаты через 30 дней после полного запуска. Все метрики — относительно базового периода (сентябрь 2025).
|
Показатель |
Было |
Стало |
Изменение |
|
Конверсия в заявку |
1,8% |
4,4% |
+147% |
|
Время обработки заявки |
3 ч 15 мин |
22 мин |
-88% |
|
Возврат посетителей (30 дней) |
12% |
31% |
+158% |
|
Глубина просмотра |
2,1 страницы |
4,7 страницы |
+124% |
|
Доля мобильных заявок |
18% |
41% |
+128% |