«Сайт тормозил, менеджеры тонули в рутине, а клиенты уходили к конкурентам»
Клиент обратился к нам в ситуации, когда каждый день простоя стоил денег. Старая платформа не выдерживала нагрузки, а попытки «допилить» её приводили только к новым багам.
Масштаб проблемы в цифрах:
- 5,8 секунд грузилась главная страница (при норме до 2 сек).
- 68% посетителей уходили с мобильной версии, не дождавшись загрузки.
- 3-4 часа в день тратили менеджеры на ответы в чате про «где мой заказ» и «есть ли в наличии».
- 14-16 недель заняла бы классическая разработка нового сайта — клиент не мог ждать полгода без обновлений.
- +15-20% ежеквартально рос бюджет на техподдержку и правки багов.
Бизнес терял лиды, а команда выгорала. Нужно было решение, которое даст быстрый результат без бесконечных вливаний бюджета.
Разбили проект на 4 спринта и подключили AI на каждом этапе
Мы отказались от подхода «сначала ТЗ, потом дизайн, потом код». Вместо этого — параллельная работа и автоматизация рутины.
Спринт 1: Анализ и прототип (Неделя 1)
- Парсинг конкурентов: Собрали и проанализировал 1 200 страниц конкурентов. Выделили 37 паттернов, которые реально продают в этой нише.
- Анализ поддержки: Прогнали 8 500 диалогов из истории переписки через AI-модуль. Выявили 12 типовых сценариев, которые обязательно нужно закрыть на сайте.
- Быстрое прототипирование: Сгенерировали 3 варианта структуры сайта, выбрали вариант с лучшей навигацией.
Спринт 2: Дизайн и контент (Недели 2-3)
- Генерация визуала: Для каталога из 340 товаров использовали AI-генерацию изображений. Получили качественные фото для всех позиций за 2 дня вместо 3 недель фотосессий.
- Контент для карточек: Написали 180 описаний товаров через языковую модель. Время создания текста сократилось с 45 минут до 8 минут на единицу.
- Адаптивность: Макеты автоматически адаптировались под разрешение экранов, что исключило человеческий фактор при верстке.
Спринт 3: Разработка и запуск(Недели 4-6)
- Авто-тестирование: Написали скрипты, которые проверяли 200+ сценариев поведения пользователя (от поиска товара до оплаты). Это уменьшило количество багов до релиза на 90%.
- A/B тесты: Прогнали заголовки и кнопки через AI-оптимизатор. Выбрали варианты с прогнозом +22% к конверсии.
Цифры, которые говорят сами за себя
Мы не обещаем «рост лояльности». Мы показываем метрики, которые влияют на прибыль.
Сроки и бюджет
- Запуск: 42 дня вместо плановых 120 по классической методологии.
- Бюджет: экономия 35% за счет автоматизации.
- Время команды клиента: Сэкономили 220 человеко-часов на согласованиях и контенте.
Бизнес-метрики (через 60 дней после запуска)
- Конверсия в заказ: Выросла на 37% (с 2,1% до 2,9%).
- Средний чек: +12% за счет умных рекомендаций «с этим товаром покупают».
- Скорость загрузки: 1,4 сек вместо 5,8 сек.
- Мобильный трафик: Отказы снизились на 52%.
- Возвращаемость (Retention): +28% клиентов вернулись за повторной покупкой.